[ FastAPI ] 추가 데이터 자료형
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지금까지, 다음과, 같은 보편적인 데이터 자료형을 사용했습니다:
- int
- float
- str
- bool
그러나 더 복잡한 데이터 자료형을 사용할 수도 있습니다.
그리고 지금까지 봐왔던 동일한 기능을 사용할 수 있습니다:
- 훌륭한 편집기 지원.
- 들어오는 요청에 대한 데이터 변환.
- 응답 데이터를 위한 데이터 변환.
- 데이터 유효성 검사.
- 자동 어노테이션과 문서화.
다른 데이터 자료형
아래는 사용할 수 있는 추가적인 데이터 자료형입니다:
- UUID :
- 많은 데이터베이스와 시스템에서 보통 ID로 사용되는, 표준 "범용 고유 식별자(Universally Unnique Identifier)".
- 요청과 응답에서 str 로 표현.
- datetime.datetime :
- 파이썬의 datetime.datetime .
- 요청과 응답에서 2008-09-15T15:53:00+05:00 와 같이 ISO 8601 포맷의 str 로 표현.
- datetime.date :
- 파이썬의 datetime.date .
- 요청과 응답에서 2008-09-15 와 같이 ISO 8601 포맷의 str 로 표현.
- datetime.time :
- 파이썬의 datetime.time .
- 요청과 응답에서 14:23:55.003 와 같이 ISO 8601 포맷의 str 로 표현.
- datetime.timedelta :
- 파이썬의 datetime.timedelta .
- 요청과 응답에서 총 시간을 float 으로 표현.
- Pydantic은 "ISO 8601 시간차 부호화"로 표현 가능, 추가 정보는 문서를 확인.
- frozenset :
- 요청과 응답에서, set 과 동일하게 처리:
- 요청에서, 리스트가 조회되면, 중복 제거 및 set 으로 변환.
- 응답에서, set 을 list 로 변환.
- 생성된 스키마가 (JSON 스키마의 uniqueItems 을 사용하여) set 값을 고유하게 구체화.
- 요청과 응답에서, set 과 동일하게 처리:
- bytes :
- 표준 파이썬 bytes .
- 요청과 응답에서 str 로 처리.
- 생성된 스키마가 binary "포맷"을 통해 str 로 구체화.
- Decimal :
- 표준 파이썬 Decimal .
- 요청과 응답에서, float 으로 처리.
- 모든 유효한 pydantic 데이터 자료형은 여기: Pydantic 데이터 자료형에서 확인할 수 있습니다.
예시
아래는 위 자료형 중 일부를 매개변수로 사용한 경로 동작 예시입니다.
함수 내부의 매개변수는 본래의 데이터 자료형을 갖고 있기 때문에, 예를 들어, 다음과 같이 일반적인 날짜 조작이 가능합니다:
원문
https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/extra-data-types/
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